AI in de maakindustrie: waarom veel projecten geen resultaat opleveren

AI in de maakindustrie: Veel enthousiasme, maar waar blijft het resultaat?

Overal waar je kijkt in de maakindustrie hoor je hetzelfde geluid: AI is niet meer weg te denken. Uit recent onderzoek

onder meer dan driehonderd maakbedrijven blijkt dat maar liefst 72 procent positief tot zeer positief tegenover AI staat. Toch geeft bijna de helft van diezelfde bedrijven aan nog geen meetbaar resultaat te zien. De wil is er dus volop, maar de vertaalslag naar de werkvloer blijft lastig. Herkenbaar? Dan sta je niet alleen.

OORZAAK

Waar loopt het vast?

Uit gesprekken met klanten en uit sectoronderzoek zien wij telkens dezelfde patronen terugkomen:

Te groot starten

Bedrijven willen meteen een compleet AI systeem, terwijl een klein en concreet probleem aanpakken met AI vaak een veel snellere winst oplevert.

Geen scherp doel

AI wordt ingezet omdat het moet, niet omdat het een specifiek knelpunt oplost.

Medewerkers vergeten

Zonder training en begeleiding sluit de tool niet aan op hoe mensen daadwerkelijk werken.

Versnipperde systemen

Jarenlang investeren in losse applicaties en cloudoplossingen levert een wirwar van systemen op, die maar gedeeltelijk met elkaar communiceren.

Het gevolg: gefrustreerde teams, budget dat niet oplevert wat verwacht werd, en een AI project dat ergens halverwege blijft steken.

DE OPLOSSING

Wat wél werkt

De bedrijven die het verschil merken, doen het meestal anders dan je zou verwachten. Niet met een groot masterplan, maar met kleine, meetbare stappen:

Eén concreet knelpunt kiezen waar het team wekelijks veel tijd aan kwijt is.

Een pilot draaien van enkele weken, met duidelijke spelregels en een meetbaar doel.

Resultaat evalueren voordat ze opschalen naar het volgende proces.

HOE VERDER?

Hoe Nubix hierbij helpt

Dit is precies waar wij als Nubix het verschil maken voor klanten in de maakindustrie. Geen genetische blauwdruk die er overal hetzelfde uitziet, maar een aanpak die start bij jouw proces en jouw mensen. Denk aan hoe wij dat eerder deden bij de implementatie van Microsoft Copilot: niet in één keer alles uitrollen, maar gefaseerd, met een Workplace Buddy die collega’s meeneemt in het gebruik. Of aan hoe wij bij klanten als Hebo ons eerst goed verdiepen in de praktijk op de werkvloer, in Sales & Office of in Productie en Expeditie, voordat we een systeem inrichten. Onze aanpak sluit precies aan bij wat nu blijkt te werken: klein beginnen, snel resultaat laten zien, en pas daarna opschalen. Zo voorkom je dat AI of automatisering een kostbaar project wordt zonder duidelijke opbrengst.

Benieuwd wat dit voor jouw bedrijf betekent?

Loop je tegen een vergelijkbaar knelpunt aan, of wil je gewoon eens sparren over waar AI of automatisering in jouw processen het meeste kan opleveren? Neem contact met ons op. We denken graag vrijblijvend mee over een eerste concrete stap.